米乐M6 米乐M6官方网站米乐M6 米乐M6官方网站PART 1:投资收益的根本来源是伟大企业创造财富的能力，而伟大企业都是每个不同科技时代的结晶。从目前种种线索来看，AI技术对人类社会的影响力，要远比上一个互联网技术深远，成就更加伟大的企业，创造更加可观的财富。这也是核心投资哲学——“与伟大企业共成长”。

　　随着GPT的能力快速迭代进化，整个全球经济将开启新的一轮科技周期，类似于移动互联网革命的浪潮将席卷所有行业，未来投资机会也将会不断涌现，甚至成为下一轮牛市的根基。

　　在互联网时代，网络将你我链接后，产生了许多“网络效应”或“飞轮效应”的正反馈回路，成为科技加速经济增长的核心动能。而在人工智能时代，新的“飞轮效应”也正在形成，大模型利用人类积累的数据训练出了服务人类的能力，而越来越多人类使用AI的反馈，也正在以“强化学习数据”的形式，指数型地提升着AI的能力。时代开幕的钟声已经敲响，站在AI时代的开端，我们看到飞轮已经被启动，AI规模定律开始生效，世界的运转模式和人们的生活方式正被重塑。往后看十年，一切才刚刚开始。

　　改变世界的企业的长期股东回报，从根本上是来自时代的馈赠。AI赋能正一步步地改变着我们的生活和生产方式，由此创造的产业价值足以将全球经济拉出衰退的泥潭。产业的发展通常以“算力、硬件、软件”的形式展开，互联网时代依次成就了英特尔、苹果、谷歌等超大型企业；当前AI时代，也正在以GPU芯片的军备竞赛拉开帷幕。

　　其一是寻找那些助推大语言模型进化所需的算力，无论是GPU、Asic芯片还是AICPU的龙头企业。

　　其二是去挖掘、选择和跟踪价值增量最大的应用场景，例如智能驾驶、多媒体编辑软件、游戏制作软件、AI聊天工具、AR设备厂商等。

　　其三就是投资于AI能力的“分发部署渠道”——云计算。以上三个策略构成了我们目前AI领域投资的方法论。

　　受聊天机器人ChatGPT于2022年11月推出加持，2023年成为了AI（人工智能）发展史的一个转折点，活跃的开源环境和多模态模型一同推动了AI研究的进步。

　　PART 2：随着生成式AI持续从实验室走入现实，人们对这项技术的态度正在变得越来越成熟。对于2024年的AI发展趋势，行业专家们也给出了一些展望。在此澎湃新闻记者综合相关分析，总结出了AI在2024年中的五大发展趋势：

　　2022年下半年，AI文生图软件首先点燃了生成式AI的热度，而这股热潮随着ChatGPT的发布达到了巅峰。我们仍处于这场生成式革命的初期阶段；未来，合成介质和内容将在日常生活中无处不在，并且实现民主化。这不仅仅是一个简单的新奇事物，而是将在娱乐、教育和供给方面推动突破性的进步。

　　传统的AI模型专注于处理来自单一模态的信息。而现在，通过多模态深度学习，我们能够训练模型去发现不同类型模态之间的关系，意味着这些模型可以将文本“翻译”成图像，以及让图像变成视频、让文本变成音频等等。

　　多模态模型自去年以来受到了热烈的关注，让用户与AI的互动变得更高效。这也就是为何谷歌在去年12月发布的大模型Gemini的宣传片引起了轰动：在片中，Gemini似乎能够实时识别图片，还会生成音频和图片来辅助回答。

　　相信许多人在进行工作时，都已经会习惯性地打开ChatGPT等AI工具，让其作为“秘书”来随时辅助自己的工作。

　　此前不太为人所知的一家视频优化技术公司Beamr，美股股价“一飞冲天”，走向了聚光灯下。当日Beamr盘中涨幅一度达到1555.92%，收盘涨幅收敛至371.56%，股价报9.95美元；盘中还曾因波动多次停牌。Beamr是一家以色列视频编码、转码、优化技术供应商，主要为MSOs、OTT流媒体服务供应商、好莱坞工作室、网络出版商和社交内容出版平台提供服务。通过使用Beamr Optimization视频优化技术，可将视频比特率和文件大小降低50%，减少云存储和CDN成本。

　　美东时间周一（2月12日），英伟达市值一度超越亚马逊和谷歌母公司Alphabet，成为全球市值第四高的公司，仅次于微软、苹果和沙特阿美。凭借在人工智能（AI）芯片领域的垄断地位，英伟达股价近来不断刷新历史新高。同日，软银持股的芯片设计公司ARM，股价一度大涨42%，截至收盘，上涨29.3%，报收148.97美元/股，市值为1532亿美元（约合人民币1.1万亿元）。该股自发布亮眼财报后，近期股价表现极为活跃，近三个交易日，股价已实现翻倍。

　　目前，人工智能芯片市场主要是由英伟达主导，H100也公认是训练大语言模型最需要的GPU。由于H100售价不菲，给英伟达公司和黄仁勋本人都带来了巨额财富的同时，也让OpenAI、Meta等AI开发商有了“另起炉灶”的想法。

　　据了解，台积电、三星电子等每年的资本支出高达百亿美元，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）要想在这一领域有所作为，就必须在研发、设施和专业人员方面投入巨资。

　　而黄仁勋却认为，芯片正向着更好、更具成本效益前进，将会让这一想法变得没有必要。他相信，芯片行业中部件的制造将“越来越快”，进而降低人工智能技术的成本。

　　但黄仁勋补充道，AI支出的增长趋势确实不会很快结束，他估计未来五年，全球数据中心为AI提供动力的成本将翻一番，“我们正处于这个新时代的开端。在未来四至五年内，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，为世界各地的软件提供动力。”

　　当被问及下一代AI会否建立在GPU上时，黄仁勋称他已经观察到许多其他主要科技公司确实正在开发他们自己的专有芯片，以作为GPU的替代品。比如微软正在开发自研AI芯片Maia，谷歌则在设计自己的张量处理器（TPU）。

　　黄仁勋说道，英伟达与潜在竞争对手不同的是，公司的GPU可供“任何平台上的任何人”使用，并指出这是他“AI民主化”雄心的一部分。黄仁勋表示，公司有能力灵活适应构建AI系统的新方法，所有架构都可以在英伟达的架构上创建。

　　这位CEO称，英伟达将存在于“每个云和数据中心，一直到自动驾驶系统和自动驾驶汽车”。