米乐官方入口【新智元导读】当算力成为AI时代的「新石油」，一年930亿美元的资本投入仍拯救不了谷歌的「算力饥荒」，各部门为抢夺芯片争执不下。为此，谷歌专门成立了一个协调算力分配的高管委员会。有时这个问题甚至要由谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）或者Alphabet董事会最终拍板解决。

　　它拥有搜索、Chrome、Gmail等数款月活用户超过20亿的超级产品，每一个都是印钞机。

　　此外，为了保持在AI时代的领先地位，谷歌今年计划投入的资本支出更是达到了910亿至930亿美元。

　　今年早些时候，谷歌的一众核心高管被紧急召集，讨论一个在部分员工眼中已经「生死攸关」的问题：

　　于是，一个全新的高管委员会被组建起来，决定公司有限的算力资源该如何分配：

　　算力短缺在谷歌内部引发了不小的紧张气氛，各大产品线负责人为了有限的算力争执不下。

　　据一位知情人士透露，新成立高管委员会的目的就是为了简化决策流程，在不同部门之间做到「一碗水端平」。

　　这些「不同部门」主要包括谷歌云、搜索等产品部门以及专注AI研究的DeepMind。

　　看一下这个「算力分配委员会」的名单，就能掂量出这场博弈的份量，名列其中的全都是谷歌权力版图中的大佬：

　　知识与信息部门高级副总裁Nick Fox，他负责谷歌搜索、广告、地理（包括谷歌Maps）等核心产品，守护着公司主要的现金牛业务。

　　有谷歌高级副总裁James Manyika，他负责研究、技术与社会事务。

　　但核心矛盾在于算力的需求，已经远远超过了供应的极限。给了一方，就意味着另一方的业务可能停摆。

　　有时，他们甚至不得不将难题上交，由CEO Pichai，甚至Alphabet董事会来最终拍板。

　　在如今各家实验室新模型「你追我赶」的胶着战况下，慢一步，就可能意味着掉队。

　　谷歌Cloud是公司主要的增长引擎，它需要海量算力来服务客户并维持扩张，这是华尔街最看重的故事之一。

　　谷歌必须留足算力，支撑其庞大的产品矩阵。其中有7款产品（包括搜索、Chrome和Gmail）的月活用户都超过了20亿。

　　依附于这些产品的广告业务占据了公司收入的大头，是支撑整个帝国运转的基石。

　　我们有一个严格且持续的流程，以确保算力资源被分配给最重要的优先事项，既要平衡当前的客户和用户需求，也要兼顾推动研究和创新的长期投资。

　　为了填满巨大的算力「黑洞」，谷歌像其他科技巨头一样，在芯片和服务器的资本支出（Capex）上开启了「激进模式」。

　　Pichai在最近的财报电话会上表示，Alphabet预计今年的资本支出将在910亿到930亿美元之间，几乎是2024年的两倍。

　　建数据中心和造芯片的周期很长，谷歌当下的算力困境，实际上是在为前几年的决策买单。

　　2023年，谷歌的资本支出仅为320亿美元，这个投入在AI爆发的前夜显得有些保守，正是这种滞后效应，导致了如今的被动。

　　算力紧张的问题在科技公司内部其实存在多年了，但随着这两年AI需求的爆发，矛盾愈发尖锐。

　　虽然我们一直在全力增加产能，加快服务器部署和数据中心建设……但我们预计，第四季度和2026年，供需依然会很紧张。

　　在新的委员会成立之前，负责分配的是一个名为「机器学习战略与分配」（MLSA）的机构。

　　那是一个规模庞大、包含了谷歌各个产品线领导的组织，因此往往也很难达成共识。

　　新小组的成立，正是为了打破这种低效的共识机制，让权力更集中，决策更果断。

　　同时，也为外界提供了一个观察谷歌内部权力流向的窗口：究竟是哪个部门在谷歌内部的话语权最重。

　　Ashkenazi在今年春天的摩根士丹利会议上透露：2025年，谷歌预计会将约一半的算力分配给Cloud业务。

　　AI研究取得了重大突破，或者签下了一个云服务大单，又或者是OpenAI又搞出了什么大动作，逼得谷歌再次拉响「红色警报」。

　　在谷歌复杂的供应链中，任何一个环节的延误，都可能导致部署计划的推迟，迫使谷歌再次调整计划。

　　值得庆幸的是，谷歌拥有TPU（张量处理单元）这一杀手锏，这种自研芯片可以用于训练自家的AI模型。

　　他们能同时挂名多个项目。这意味着他们手中握有多个算力池，可以灵活调配，左右逢源。

　　而对于普通研究员来说，当算力耗尽、项目未完时，他们必须学会一套独特的「生存法则」。

　　又或者是基于劳动的交换：「我帮你修复几个棘手的Bug，你借我一点卡时跑个模型。」

　　930亿美金的宏大投入，到了基层员工层面就变成了每个人对算力的精打细算。

　　最核心的生产资料算力，成了一种要靠人情、关系、私下交换来流通的「硬通货」。

　　在当前全球性AI军备竞赛下，即使是像谷歌这样的巨头，有时也不得不面对「算力饥荒」的焦虑与匮乏。