今天分享的是：算力芯片行业深度研究报告：算力革命叠浪起，国产GPU奋楫笃行

　　GPU凭借其强大的并行计算能力，成为AI大模型训练与推理的核心硬件支撑。其由大量简单计算单元构成的独特架构，能高效处理海量矩阵与张量运算，相比CPU、FPGA、ASIC等其他AI计算加速芯片，在通用计算性能和开发友好性上更具优势，且技术成熟度远超尚处探索阶段的NPU，已成为算力基础设施的核心组成部分。

　　全球GPU市场呈现高速增长态势，2020-2024年中国GPU市场规模从384.77亿元增至1638.17亿元，其中AI智算GPU增速尤为显著，年均复合增长率达62.5%。预计到2029年，全球GPU市场规模将达36119.74亿元，中国占比将提升至37.8%。大模型发展遵循Scaling Law法则，其性能提升高度依赖计算量、模型参数量和训练数据量的增加，随着AI向多模态、强推理方向演进，算力需求持续刚性扩张。

　　海外市场中，英伟米乐M6 米乐M6官方网站达占据绝对主导地位，2023年全球数据中心GPU出货量中其占比达98%。其GB200、GB300等产品在训练和推理性能上持续革新，搭配CUDA编程工具构建的深厚生态壁垒，进一步巩固了市场优势。同时，北美科技巨头持续加码AI投入，谷歌、Meta、亚马逊等企业大幅提升资本开支，用于数据中心和GPU集群建设，推动T米乐M6 米乐M6官方网站oken调用量快速增长，2025年谷歌月度Tokens调用量已达1300万亿，AI应用落地与算力消耗形成闭环商业链路。

　　面对美国高端GPU出口管制的持续升级，国产GPU厂商加速崛起。寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份等企业依托差异化技术路径追赶国际水平，其核心团队多源自中科院计算所、中科曙光、英伟达、超威半导体等机构，技术底蕴深厚。海光信息凭借CPU与DCU双线布局，借助信创领域需求实现规模盈利；寒武纪深耕AI智能芯片，2025年营收实现爆发式增长；摩尔线程和沐曦股份聚焦通用GPU产品，虽成立时间较短，但已形成完整产品矩阵并逐步推进商业化落地。

　　国产GPU产业链协同发展，上游依赖EDA软件、高纯度硅晶圆等材料设备，中游聚焦芯片设计与制造，台积电、三星Foundry在高端GPU制造领域具备技术优势，中芯国际、华虹半导体等国内代工厂持续提升产能与工艺水平，下游覆盖云计算、数据中心、智能汽车、科研等多元应用场景，形成了较为完整的产业生态。