米乐M6:田丰:OpenClaw“龙虾”安全攻防战
近日,针对OpenClaw爆火现象,以及屡次出现的安全风险,快思慢想研究院院长、特邀评论员 田丰接受财联社《科创板日报》记者黄心怡采访,并对此作出如下结构分析。
财联社《科创板日报》记者黄心怡提问1:OpenClaw是否会存在潜在风险?
田丰:快思慢想研究院分析认为,AI基建已经相对成熟,以OpenClaw为代表的大众型AI应用层出不穷,Tokens已成为老百姓每日生产生活的“水电煤”。正因为如此,隐藏在智能体背后的数据泄密成为巨大的系统性隐患,不只是“黑客攻破防火墙”,而是演变成对公共服务与新质生产力中AI智能体逻辑与权限的“劫持”。OpenClaw“龙虾”开源智能体目前面临三大维度的致命威胁:
许多开发者为了快速验证功能,将具备Root或高阶系统权限的OpenClaw实例直接暴露在公网,且未配置严格的零信任鉴权机制。这相当于给黑客留下了一扇直通企业内网或个人核心数据的“后门”。例如,根据SecurityScorecard在2026年2月的最新报告,全球已有超过4万个OpenClaw部署暴露于公开网络,其中63%存在可被利用的漏洞,超1.2万个实例可被黑客实施远程代码执行(RCE)攻击并完全接管系统。中国工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)也在2026年3月8日紧急发布预警,指出其默认配置存在极高信息泄露风险,极易诱发网络攻击、信息泄漏等安全问题。
OpenClaw的强大依赖于其繁荣的插件生态(Skills与MCP集成)。但开源生态的碎片化意味着供应链极易被污染。攻击者可以通过上传伪装成实用工具的恶意插件,在OpenClaw执行正常任务时,实施越权调用并窃取敏感数据。同期,绿盟科技的安全剖析指出,OpenClaw官方GitHub仓库的早期历史副本中仍留存部分已被判定为恶意的样本代码。如果企业在未做严格代码审计的情况下接入第三方API或来源不明的Skills,员工在让AI处理财务报表或整理个人隐私文件时,数据将在后台被悄无声息地传至境外服务器。
这是AI智能体独有的数据泄密路径。因为OpenClaw需要高频读取外部非结构化数据(如浏览网页、读取群聊记录),攻击者可以在网页、文档、评论区、客服消息中隐藏“恶意提示词指令”。当Op米乐M6 米乐M6官方网站enClaw读取到这些被污染的信息时,其决策逻辑会被劫持。例如,在Discord群聊或企业微信中,攻击者发出特定构造的信息,诱导OpenClaw绕过预设安全策略,将其长期记忆库(包含其他用户的私人联络方式、密码等上下文)通过网络请求发送出去,导致严重的隐蔽性数据外泄。
田丰:快思慢想研究院认为,以Claude Cowork、OpenClaw为代表的新一批“代理干活”智能体,具有巨大的生产力发展空间与颠覆式商业创新机会,可谓风险与红利共生。OpenClaw等智能体正在从“Copilot(副驾驶助手)”向“Agentic AI(全自动代理)”范式转移,将激活数倍于当前的数字经济产值。
现代企业的SaaS软件孤岛现象极其严重,传统的应用系统维护成本极高且缺乏柔性。OpenClaw、Cowrok、Claude Code等代理智能体通过自然语言接口直接调度多端工具、跨领域Agent,能够将复杂的业务流米乐M6 米乐M6官方网站转化为简单的对话指令,极大降低了企业的系统集成与培训摩擦力,开发与协作生产力成百倍提升。目前,阿里云、字节、Kimi等头部云厂商、AI创企已快速跟进,推出了OpenClaw集成飞书、企业微信的应用托管最佳实践,在云侧一键部署OpenClaw。企业员工只需在群聊中@AI助理 发送任务要求,OpenClaw就能自动打通背后的CRM、数据库等系统,并自动化快速完成数据汇总、分析与工单流转,这为SaaS集成赛道打开了千亿级的新增长空间。
在科技史中,谁掌握了开源底层协议,谁就拥有了生态霸权。OpenClaw正在成为智能体领域的“Linux”。它对MCP(Model Context Protocol)等协议的深度支持,让全球开发者能以最低成本为其开发工具链,形成庞大的开发者生态社区,而当前OpenClaw的开发者,往往是非技术人员,小企业主、零售店主、餐厅大堂经理、班主任、学生等等,数量远大于上一代会代码的专职程序员规模。从Clawdbot到OpenClaw的爆红,其积累的数万公网部署量和庞大的GitHub活跃度,正在形成极强的网络效应。围绕OpenClaw做权限管理、安全审计、中间件与插件交易平台的创业公司,将迎来确定性的爆发机会。
用户苦于在几十个App之间穿梭久矣,也苦于各种“傻终端”的笨拙人工遥控形式。OpenClaw展示了真正的“意图驱动”潜力——用户只需下达“帮我整理今年的报税单并发给会计”的宏观目标,它便能自主拆解任务、操作电脑本地文件并发送邮件。当智能体突破了单一浏览器的限制,OpenClaw能深度控制操作系统与三方通信软件(如Telegram等)。这预示着个人助理将从“聊天机器人”进化为拥有独立执行能力的“数字孪生体”,将彻底重塑C端生产力工具的市场格局。例如小米也提出了MiClaw,既可以读取手机上的文档、搜信息、写代码、发邮件,又能连接米家协议,控制电视、空调、打印机、灯泡等全屋智能设备,成为你的“全能管家”。
总之,前途远大,道路曲折,OpenClaw部署和运行时,应遵守“4个必须”:
2)必须假设 Agent 的逻辑随时可能被劫持,因此控制“爆炸半径(Blast Radius)”(沙箱)是物理防御的关键。
4)必须实现Agentic AI全链路不可篡改审计、高危操作的“人在回路”审计决策。
财联社《科创板日报》记者黄心怡提问3:目前深圳无锡等出台了针对openclaw的政策,您认为地方政府推广和鼓励龙虾应用, 有无必要?价值在哪里?
1)释放“人工智能+行家”创新力:千行百业的行业专家凭借丰富生产经验,掌握最佳实践,以前却受制于不会编程,现在非技术人员都能使用龙虾做出行业场景应用,是创造力大爆发的奇点。
2)智能体基础设施加速完善:龙虾等智能体依赖的平价模型、MaaS云平台、软件API/MCP标准、向量数据库等都在大众海量市场需求倒逼下快速成熟。
3)软硬一体加速具身智能应用涌现:深圳的“龙虾十条”新政,是打破了人形机器人厂商不懂行业KnowHow、行业甲方不会研发具身智能体的瓶颈,会促进Agentic AI与Physical AI融合大发展,实现软硬一体的新质生产力。
①苹果Mac mini M4主机凭借其性能表现,以及在内存价格高涨时并未提价的价格优势,一机难求,引发消费者抢购潮,产品在官网等渠道已售罄。 ②普通用户在主力设备上部署OpenClaw存在较大风险,这是许多人选择专门购买一台Mac Mini来进行部署的原因。
《科创板日报》3月9日讯(记者 黄心怡)近日,OpenClaw引发的 “龙虾热” 火爆全球,本地化部署带动了主机的销量激增。其中,苹果Mac mini M4主机凭借其性能表现,以及在内存价格高涨时并未提价的价格优势,一机难求,引发消费者抢购潮,产品在官网等渠道已售罄。
有大模型行业人士对《科创板日报》记者表示,普通用户在主力设备上部署OpenClaw存在较大风险,这是许多人选择专门购买一台Mac Mini来进行部署的原因。
以OpenClaw为代表的新一批“代理干活”智能体,推动AI从助手走向工作伙伴,具有巨大的生产力发展空间与颠覆式商业创新机会,其背后可谓风险与红利共生。
得物App数据显示,Mac Mini M4主机多个型号已在得物App上售罄,最近一周Mac mini M4价格最高增长649元(13%)。
据悉,Mac Mini M4是苹果2024年10月发布的迷你台式计算机,整体尺寸仅12.7×12.7×4.97厘米。由于搭载有更高流畅度、且功耗较低的M4芯片,同时,由于苹果对并未对M4 Mac mini提价,带动该产品成为OpenClaw本地化部部署的热门主机,进而引发了消费者抢购潮。
同时,macOS系统比Windows系统具有更高的OpenClaw适配度,也进一步助推了Mac Mini M4主机的热度和溢价。
一名大模型行业人士对《科创板日报》记者表示,对普通用户而言,在本地设备上部署OpenClaw存在较大风险,建议使用专门的设备来承担这一任务,这也是Mac Mini受欢迎的原因之一。
《科创板日报》记者获悉,月之暗面推出的Kimi Claw、Minimax 推出的 MaxClaw 等产品均采用云端部署方案,而不在用户本地电脑上运行。
中国工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)也在2026年3月8日紧急发布预警,指出其默认配置存在极高信息泄露风险,极易诱发网络攻击、信息泄漏等安全问题。
《科创板日报》记者在 OpenClaw Exposure Watchboard(曝光看板)看到,已有超27万个OpenClaw实例暴露在公网上,并且数量还在上涨。大量实例存在弱口令和未授权访问漏洞,在黑客面前近乎“裸奔”。
快思慢想研究院院长田丰向《科创板日报》记者认为,以OpenClaw为代表的大众型AI应用层出不穷,Tokens已成为老百姓每日生产生活的“水电煤”。正因为如此,隐藏在智能体背后的数据泄密成为巨大的系统性隐患,不只是“黑客攻破防火墙”,而是演变成对公共服务与新质生产力中AI智能体逻辑与权限的“劫持”。
目前,OpenClaw“龙虾”开源智能体面临的风险包括,由于部署与配置层的权限漏洞,导致具备Root或高阶系统权限的OpenClaw实例直接暴露在公网,且未配置严格的零信任鉴权机制。这相当于给黑客留下了一扇直通企业内网或个人核心数据的“后门”。
田丰还指出,OpenClaw的强大依赖于其繁荣的插件生态(Skills与MCP集成)。但开源生态的碎片化意味着供应链极易被污染。攻击者可以通过上传伪装成实用工具的恶意插件,在OpenClaw执行正常任务时,实施越权调用并窃取敏感数据。此外,因为OpenClaw需要高频读取外部非结构化数据,比如浏览网页、读取群聊记录,攻击者可以在网页、文档、评论区、客服消息中隐藏“恶意提示词指令”。当OpenClaw读取到这些被污染的信息时,其决策逻辑会被劫持。
英方软件CTO周华向《科创板日报》记者表示,像OpenClaw这样的智能体,因其可直接调用系统权限,如果治理措施不到位,便捷性背后潜藏的风险就会被显著放大,极有可能导致数据泄露或永久丢失等严重后果。
在防范策略上,周华认为,关键不在于简单地禁用这些新兴的AI工具,而是要补齐治理短板,构建新的全方位的安全防护体系。具体而言,企业应给AI设定最小操作权限,避免过度授权;同时,强化环境隔离和审批管控,确保AI操作在可控范围内进行。此外,结合实时数据保护与高可用保障技术,以及定期演练恢复流程,进一步提升企业的数据安全防护能力。
值得注意的是,随着OpenClaw爆火,多个AI应用概念股震荡回暖。3月9日, MiniMax上涨超23%,优刻得上涨19.99%,金山云涨13%。
其中,MiniMax盘中最高冲至1000港元,刷新上市以来新高,截至收盘报997港元,总市值逾3126亿港元。
MiniMax今日宣布推出全新Voice Maker语音模型和Music Maker音乐模型两大技能。基于MiniMax Speech2.8语音技术和Music 2.5+音乐模型的深度封装,用户通过OpenClaw平台或MiniMax旗下MaxClaw即可让AI助手拥有定制音色、多语种配音能力,还可以创作完整歌曲及人声哼唱demo。目前该技能已上线ClawHub,支持在飞书、企业微信、钉钉等IM平台使用。
此前,OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 在平台X上分享龙虾基准测试排行榜。PinchBench 测试了32款主流大模型,从成功率、速度、费用三个维度,测试哪个模型最适合养龙虾。
行业观察人士认为,OpenClaw的爆发式增长,折射出AI技术范式的转变。田丰认为,以Claude Cowork、OpenClaw为代表的新一批“代理干活”智能体,正在从“Copilot(副驾驶助手)”向“Agentic AI(全自动代理)”范式转移,具有巨大的生产力发展空间与颠覆式商业创新机会,将激活数倍于当前的数字经济产值,可谓风险与红利共生。
上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩向《科创板日报》记者认为,OpenClaw这类技术追求强操作性与端到端的结果,这带来了高授权以及高风险。但他同时强调,OpenClaw的爆火,并非简单的市场机会,而是一次行业迭代。AI正从“助手”迈向“伙伴”,从提供“建议”转向主导“执行”。
通俗化解读AI的原理、特性和四大发展规律、提供AI赋能商业、引发新质生产力变革的一手案例分析。既有宏观视角的全局观照,又有各行业应用层面的下探记录,聚焦AI的原理与实践、现在与未来,是当下AI应用的全景图、更是身处AI技术浪潮之中的探路书。


