mile米乐m6芯片出现售罄的情况并不常见，但在一些特定情况下会发生。比如2021年全球芯片缺货潮，在这一年，全球半导体产业面临着严重的芯片短缺问题，多家芯片公司的产品都出现了供应紧张甚至售罄的情况。

　　最近，英伟达的 Blackwell GPU未来12个月的供应量已全部售罄。

　　据摩根士丹利分析师与英伟达管理层会面后得到的消息，英伟达的传统客户（如亚马逊、戴尔、Google、Meta、微软等）已经购买了英伟达及其合作伙伴台积电在未来几个季度将能够生产的所有 Blackwell GPU。这意味着现在下订单的新买家必须等到明年年底才能收到货。

　　Blackwell GPU 系列是英伟达在今年3月发布的。Blackwell GPU 采用定制的双光罩极限 4NP TSMC 工艺制造，GPU 芯片通过 10TBps 芯片到芯片链路连接到单个统一的 GPU，拥有 2080 亿个晶体管。这比 Hopper 系列的 800 亿个有所增加，并包括第二代变压器引擎和新的 4 位浮点 AI 推理功能。

　　8 月，Nvidia 首席财务官Colette Kress在公司 2024 年第三季度财报电话会议上告诉分析师，公司预计 2024 年最后一个季度将实现“数十亿美元的 Blackwell 收入”。Blackwell GPU的售罄能够一定程度上反映出AI的持续热度。

　　前不久，富士康母公司鸿海精密还宣布正在墨西哥打造全球*的英伟达GB200芯片制造工厂，以应对AI市场对Blackwell芯片的火爆需求。鸿海董事长刘扬伟表示，市场对Blackwell芯片的需求达到“疯狂程度”。计划到2025年产能达到20000台英伟达NVL72机柜。

　　英伟达上一次售罄是去年的H100 GPU。当时自 ChatGPT 引发生成式 AI 热潮后，擅长训练大模型的英伟达 H100 GPU 需求大增。2023 年 4 月开始，GPU 市场供应变得紧张，到 8 月左右，英伟达 H100 GPU 出现大量短缺，即使当时立即订购，也要等到 2024 年*季度甚至第二季度才能用上。

　　OpenAI、Meta 等 AI 公司，亚马逊、微软等云计算公司以及众多想训练自家大模型的科技公司，对 H100 GPU 的需求量巨大。据估算，当时 H100 的缺口高达 43 万张。

　　随着AI的热潮来袭，售罄的不只英伟达，还有与高性能AI芯片相匹配的HBM。在今年2月，SK海力士管理层表示，虽然计划在 2024 年让 HBM 的产能实现翻番，但该年（2024年）的生产配额已经全部售罄，公司已开始积极筹备 2025 年的订单。其销售和营销副总裁也表示，海力士提前预见了 HBM 内存的高需求，已提前做好提高产能的准备，以满足市场需求并保护其*地位。

　　到了5月份，SK海力士CEO 在新闻发布会上又宣布按量产计划2025 年生产的 HBM 产品也基本售罄。

　　今年3月份，美光CEO Sanjay Mehrotra 在财报电线 年美光的 HBM 产能已销售一空。这主要是因为人工智能服务器的需求推动了 HBM 的快速增长，使得市场对 HBM 的需求极为旺盛。当时，Sanjay Mehrotra 提到 2025 年的绝大多数 HBM 产能也已被预订。到了6月，美光科技再次表示2024 - 2025 年的 HBM 内存芯片已全部售出。

　　第三季度净利润 3252.6 亿元新台币，同比增长 54.2%，环比增长 31.2%。

　　总体而言，先进制程（包含 7 纳米及更先进制程）的营收达到全季晶圆销售金额的 69%。

　　日前，一则有关“2美元/小时出租H100：GPU泡沫破灭前夜”的报道引发国内市场高度关注。相关文章指出：英伟达H100 GPU在2023年3月上市之后，因需求激增供不应求，其租赁价格从最初的每小时4.7美元一度飙升至每小时8美元以上。但今年以来，H100开始“供过于求”，每小时租赁价格降至2美元左右。

　　总体而言，大型科技公司将在2024年和2025年分别花费2150亿美元和2500亿美元用于人工智能资本支出。

　　预计未来两到三年内，在HBM等与AI生态系统紧密相关的业务领域，集团将进行历史性的大规模投资。”

　　“到目前为止，英伟达的GPU 狂热还只是刚刚开始。全面的生成式人工智能热潮即将到来。”

　　他撰文计算到，2022年高端 AI 服务器出货量为3.4万台，因此只能构建一套 ChatGPT 级AI系统（这正是 ChatGPT）。次年，即2023年，高端AI服务器出货量达到 20 万台，因此可以构建6 到 7 ChatGPT级AI系统。预计今年，有可能构建18至19个 ChatGPT级AI系统。这个出货量，对于美国的足云服务提供商来说是不满意的。